安防行業(yè)是人工智能在視覺領(lǐng)域技術(shù)最直接的應(yīng)用。安防行業(yè)以其海量集中的數(shù)據(jù)資源、巨大的市場空間、清晰的行業(yè)邊界等行業(yè)特點(diǎn)構(gòu)成人工智能應(yīng)用的天然優(yōu)勢。
安防行業(yè)大力引入人工智能的原因是人工智能技術(shù)目前已經(jīng)基本能實(shí)現(xiàn)安防監(jiān)控的主要三個(gè)目標(biāo)：
第一，識別行人的生理屬性。通過分析行人身體結(jié)構(gòu)，準(zhǔn)確識別視頻中人物的性別、年齡、姿態(tài)等多種生理特征。
第二，識別行人車輛。基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測算法能夠在各類遮擋的情況下精確找出行人位臵，并能夠進(jìn)一步分析行人姿態(tài)和動作，可應(yīng)用于交通監(jiān)控、輔助駕駛、無人駕駛等?？梢栽谛熊噲鼍?、交通監(jiān)控場景、卡口場景中檢測多種不同角度的車輛，并同時(shí)給出車牌號碼、汽車品牌、型號、顏色等物理特征。
第三，實(shí)現(xiàn)人群分析。在高密度公共場所，例如地鐵，廣場，估計(jì)人群數(shù)量和密度，同時(shí)檢測人群過密、異常聚集、滯留、逆行、混亂等多種異?，F(xiàn)象。
人工智能助力安防從被動轉(zhuǎn)向主動，真正實(shí)現(xiàn)智能化。安防系統(tǒng)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，以往只能被動的靠人力篩選，效率低下。而人工智能技術(shù)可以對圖像視頻、人臉甚至面部表情進(jìn)行自動分析、識別、理解、反向追蹤、自動報(bào)警等，從而實(shí)現(xiàn)高精度、高效率、全天候的主動防護(hù)體系。同時(shí)人工智能還可以應(yīng)用于反恐與情報(bào)分析，通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)行云端數(shù)據(jù)分析預(yù)測，如Palantir 曾通過情報(bào)分析協(xié)助美軍抓獲本拉登。
智能安防未來市場空間巨大。安防從經(jīng)歷了數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化的過程，未來的趨勢一定是智能化。而隨著外部環(huán)境日益復(fù)雜、恐怖事件頻發(fā)，智能安防需求也必將被引爆。我國主導(dǎo)的193 個(gè)智慧城市項(xiàng)目前處于第二輪建設(shè)周期，總投資近3 萬億。2016 年要開展100 個(gè)智慧城市項(xiàng)目建設(shè)，也就意味著智能安防需求進(jìn)入加速階段。